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Klassische Optimierungsverfahren (z. B. Quantum Natural Gradient / Descent)
Auch auf Quantenhardware ist das „Gehirn“, das die Optimierung steuert, in der Regel klassisch. Algorithmen wie die simultane stochastische Störungsapproximation (SPSA) oder restriktive Optimierung mittels linearer Approximationen (COBYLA) werden eingesetzt, um Quanten‑Gate‑Parameter iterativ zu aktualisieren und die unvermeidliche Messunsicherheit von Quantenexperimenten zu berücksichtigen.
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