Academia
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Team Quantencomputing
Die Teams Quantencomputing und Quanten Machine Learning am Fraunhofer IAO erforschen anwendungsorientiertes Quantencomputing und entwickeln praxisnahe Lösungen für Wirtschaft und Forschung. Mit Fokus auf Algorithmen, as a service- Software, und zielgruppenspezifischen Transferformaten wird der Einsatz von Quantencomputern erschlossen und ihr Potenzial für Industrie und Gesellschaft systematisch analysiert.
Forschung
- Quantum Machine Learning: Synergetische Entwicklung quantenbasierter Verfahren für KI-gestützte Analysen
- Quantum Error Correction: Erforschung von Fehlerkorrekturverfahren zur Ausführung robuster Quantenalgorithmen
- Quantum Service Engineering & HPC: Realisierung von Quantum as a Service Pipelines und Quantum-/High Performance Computing Integration
- Hybrid Computation: Softwareentwicklung für quanteninspirierte Dienstleistungen mit Schwerpunkt auf Finanzinstrumenten
- Quantum Business Models & Ecosystems: Roadmap Entwicklung und Orchestrierung, Ausbau von strategischen Partnerschaften und Geschäftsmodellanalyse
- Quantum Training & Outreach: Konzeption und Durchführung zielgruppenspezifischer Transferformate
Aktivitäten
Forschungs- und Innovationszentrum Anwendungsorientierte Quanten-KI Im Fokus: Verbindung KI und Quantencomputing, Quanten Algorithmen, Geschäftsmodelle und Transferformate, Stärkung des lokalen Ökosystems.
Kompetenzzentrum Quantencomputing Baden-Württemberg Im Fokus: praxisnahen Hardware-Software-Lösungen für industrielle Anwendungen, neue Algorithmen und kompakte Spin-basierte Prozessoren für mobile Anwendungen.
AutoQML Im Fokus: Open-Source-Software die Quantencomputing mit Machine Learning verbindet und für Entwicklern ohne Spezialwissen nutzbar macht-
QuantumBW Im Fokus: Vernetzung von Forschung, Industrie und Politik für ein Wissenstransfer in einem nachhaltigen Quantenökosystem
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