Quantum Circuit Design / Quantum Archi­tec­ture Search

Anstatt Quanten­schalt­kreise manuell zu entwer­fen, nutzt die Quanten­ar­chi­tek­tur­su­che automa­ti­sierte Algorith­men, um die effizi­en­teste Anord­nung von Quanten­gat­tern zu finden. Ziel ist es, das Rauschen zu minimie­ren und die Leistungs­fä­hig­keit für eine spezi­fi­sche Aufgabe zu maximie­ren, ähnlich wie AutoMa­chine Learning im klassi­schen maschi­nel­len Lernen.

Instead of humans desig­ning circuits, QAS uses automa­ted algorithms to disco­ver the most effici­ent arran­ge­ment of gates. This minimi­zes noise and maximi­zes perfor­mance for a speci­fic task, similar to how AutoML works in classi­cal AI.